Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent geht weiter: Er zerlegt eine Aufgabe in Teilschritte, ruft dafür Werkzeuge auf – etwa eine Suche, eine Datenbank oder die Schnittstelle Ihres CRM – und prüft Zwischenergebnisse, bevor er weitermacht. So können KI-Agenten eingehende Anfragen recherchieren, passende Informationen zusammentragen und eine Antwort vorbereiten.
Unsere Agenten übernehmen wiederkehrende Anfragen, strukturierte Recherchen und interne Routineabläufe. Wichtig ist uns dabei die Übergabe: Der Agent weiß, was er selbst erledigen darf und an welcher Stelle Ihr Team übernimmt.
Technisch besteht ein Agent aus einem Sprachmodell, einer genauen Beschreibung seiner Aufgabe und einer Reihe von Werkzeugen. Werkzeuge sind Funktionen, die wir programmieren und freigeben: Kundendaten nachschlagen, einen Termin vorschlagen, ein Dokument durchsuchen, einen Entwurf im Ticketsystem anlegen. Das Sprachmodell entscheidet, welches Werkzeug es in welcher Reihenfolge nutzt, und arbeitet mit den Ergebnissen weiter.
Für die Anbindung solcher Werkzeuge hat sich mit dem Model Context Protocol (MCP) ein offener Standard etabliert, den mehrere große KI-Anbieter unterstützen. Wo er passt, nutzen wir ihn; ansonsten binden wir Ihre Systeme über klassische Schnittstellen an.
Gute Einsatzfelder haben drei Dinge gemeinsam: Sie wiederholen sich, folgen erkennbaren Regeln und lassen sich am Ende von einem Menschen prüfen. Ein Recherche-Agent sammelt zu einem Thema Quellen, fasst sie zusammen und nennt, woher jede Aussage stammt. Ein Anfrage-Agent liest eingehende E-Mails, ordnet sie zu, schlägt in Ihren Unterlagen nach und legt eine Antwort als Entwurf ab. Ein Daten-Agent überträgt Angaben aus Formularen oder Dokumenten in Ihre Software und markiert Fälle, die nicht eindeutig sind. Wichtig ist eine klare Vorgabe, woran ein gutes Ergebnis zu erkennen ist.
Je mehr ein Agent selbst tun darf, desto wichtiger sind seine Grenzen. Wir geben jedem Agenten nur die Rechte, die er für seine Aufgabe braucht: lesen, wo Lesen reicht, Entwürfe anlegen statt versenden, keine Zahlungen und keine Löschungen. Aktionen mit Außenwirkung – eine E-Mail an die Kundschaft, eine Änderung im System – laufen über eine Freigabe durch Ihr Team.
Hinzu kommt der Schutz vor manipulierten Eingaben, sogenannter Prompt-Injection: Inhalte aus E-Mails oder Websites können versuchen, dem Agenten neue Anweisungen unterzuschieben. Deshalb trennen wir Anweisungen und Daten, begrenzen Werkzeuge und protokollieren jeden Schritt. Erfahrungen aus unserer IT-Sicherheit fließen hier direkt ein.
Ein Agent ist nur so nützlich wie die Systeme, auf die er zugreifen kann. Die eigentliche Arbeit liegt deshalb oft in den Anbindungen: an das E-Mail-Postfach, das Ticketsystem, die Branchensoftware oder eine interne Wissenssammlung. Diese Verbindungen programmieren wir wie jede andere Schnittstelle – mit Zugangsschutz, Fehlerbehandlung und Dokumentation.
Für Wissen, das nicht im Modell steckt, etwa Ihre Produktdaten oder internen Richtlinien, durchsucht der Agent vor jedem Arbeitsschritt Ihre eigenen Dokumente. Fachleute nennen das Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. So bleiben die Ergebnisse nah an Ihren Unterlagen, statt auf allgemeinem Modellwissen zu beruhen.
Schildern Sie uns einen Ablauf, der sich bei Ihnen ständig wiederholt. Wir prüfen, ob ein KI-Agent ihn zuverlässig übernehmen kann – und wo besser ein Mensch entscheidet.
Unser Studio liegt in Königstein im Taunus. Wir kommen zu Ihnen oder sprechen per Video-Call – hier finden Sie unsere Seiten für Ihren Ort:
Ein Chatbot antwortet im Gespräch auf Fragen. Ein KI-Agent arbeitet eine Aufgabe in mehreren Schritten ab und nutzt dafür Werkzeuge, etwa eine Suche oder Ihre Software. Viele Lösungen verbinden beides: Ein Chatbot nimmt das Anliegen auf, ein Agent erledigt im Hintergrund die Arbeit.
Ja. Sprachmodelle können Informationen falsch verstehen oder erfinden. Deshalb begrenzen wir die Rechte des Agenten, lassen ihn Quellen nennen und legen fest, welche Ergebnisse ein Mensch freigibt. So lassen sich Fehler erkennen, bevor sie Kundinnen und Kunden erreichen.
Das legen wir gemeinsam fest. Möglich sind KI-Dienste großer Anbieter mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung, Angebote mit Verarbeitung in der EU oder offene Modelle auf eigenen Servern. Welche Variante passt, hängt von der Art der Daten und Ihren Datenschutzvorgaben ab.
